01
时效性
针对随时间变化的问题，使用当前的证据集。
证据循环
先搜索，后决策
实时上下文工作流应在展示答案前先呈现证据。
02
来源权重
在决策结果旁标注来源及检索时间戳。
03
限定范围的回答
提出明确的是/否、选择题或评分题，而非生成长篇大论。
证据循环决策
网络搜索
source 1收集包含 URL 和检索时间的相關来源。
结果标准化
source 2将文本片段和来源元数据转化为结构化状态。
提出限定范围的问题
source 3确保决策范围足够具体，以便进行检查和复现。
展示变化过程
source 4说明哪些来源改变了结果或为结果提供了支持。
信任
“最新”并不等同于“正确”。
即使是最新证据，也需要考量来源质量、处理冲突，并在信号微弱时设定明确的备选方案（fallback）。
针对当前证据进行查询。
“最新”并不等同于“正确”。
即使是最新证据，也需要考量来源质量、处理冲突，并在信号微弱时设定明确的备选方案（fallback）。
针对当前证据进行查询。
POST /v1/evidence{
"state": {
"question": "Has the launch date moved?",
"sources": [
{ "url": "https://example.com/notice", "retrieved": "2026-09-29", "text": "Launch moved to October 12." }
]
},
"questions": {
"changed": { "type": "noul", "instructions": "Do the current sources support that the launch date moved?" },
"confidence": { "type": "score", "instructions": "How strong is the evidence?", "criteria": ["weak", "mixed", "strong"] }
}
}常见问题
关于实时证据的问题。
这是一个通用的网络搜索聊天机器人吗？+
不是。有效的模式是：先收集来源，随后基于证据做出有明确边界的决策，并展示所依据的证据。
如何处理相互冲突的信息源？+
在状态中保留冲突信息，直接针对冲突提问，并将低置信度的结果转交审核。
日后能否复现决策过程？+
将来源 URL、检索时间、提取文本、请求及响应内容一并存储。
