Ein praxisnaher Vergleich · JevBench v1.3.0 · Aktualisiert am 22. September 2026
Jev vs. OpenJev
Zwei Entscheidungssysteme mit einer gemeinsamen kompatiblen Idee. Hier siehst du, worin sich das gehostete Jev und der quelloffene OpenJev-Server tatsächlich unterscheiden.
Auf dieser Website
Jev 1.13.0
TypeSafe · System-One-Modell
74.4
JevBench-Gesamtwertung · Nr. 1
Das gehostete Entscheidungsmodell hinter dieser Spielwiese.
Open Source
OpenJev
razorback16 / Codiv · DiffusionGemma 26B-A4B
66.4
JevBench-Gesamtwertung · Nr. 11
Ein Jev-kompatibler Entscheidungsserver, den du selbst hosten oder über Codiv ausführen kannst.
Ausführungsort
Gehostete Produktions-API
Selbst gehostet auf einer 24-GB-GPU oder Apple Silicon
Anfrageformat
Das ursprüngliche /v1/systemone
Drahtkompatibel mit TypeSafe-SDKs
Eingaben
Nur Text
Text und bis zu 8 Bilder
Optionen pro Auswahl
Bis zu 255
Bis zu 128
Konfidenz
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit
Aus Entropie abgeleitete Konfidenz
Denkmodus
Nicht verfügbar
Verfügbar, mit Abwägung zwischen Qualität und Latenz
OpenJev bezeichnet in diesem Vergleich das DiffusionGemma-basierte Projekt von razorback16, nicht jedes Projekt, das diesen Namen verwendet hat.
Unter denselben Bedingungen gemessen
Der Benchmark erzählt mehr als eine einzelne Punktzahl
JevBench v1.3.0 hat beide Systeme mit denselben Entscheidungsaufgaben getestet. Jev liegt in der ausgewogenen Konfiguration vorn; mit aktiviertem Denkmodus wird OpenJev stärker.
Gesamtpunktzahl
Geometrisches Mittel aus Intelligenz, Kalibrierung, Geschwindigkeit und Kosten.
Jev
74.4
OpenJev
66.4
Jev belegt Platz 1, OpenJev Platz 11 im veröffentlichten Vergleich.
Leistungsfähigkeit
Höher ist besser
Intelligenz
Wie oft die richtige Antwort gewählt wird
85.7 / 79.2
Kalibrierung
Ob 0,8 ungefähr 80 % entspricht
82.7 / 64.8
Geschwindigkeit
Gemessene Antwortzeit
83.3 / 83.2
Genauigkeit nach Schwierigkeitsgrad
Einfach
72 unkomplizierte Fälle
Standard
96 alltägliche Fälle
Bewertung
146 Aufrufe im Evaluierungsstil
Schwierig
220 tatsächlich mehrdeutige Fälle
Im Denkmodus meldet OpenJev 88,0 Punkte bei Intelligenz und 78,2 % in der schwierigen Kategorie. Das ist ein anderer Betriebspunkt und kein direkter Vergleich mit der Standardkonfiguration.
Die Werte stammen von der Vergleichsseite und den dort veröffentlichten Quellen. Prüfe sie anhand deiner eigenen Arbeitslast, bevor du eine Produktionsentscheidung triffst.
Funktion für Funktion
Gleiches Format, anderes Betriebsmodell
OpenJev verwendet bewusst dasselbe Übertragungsformat wie Jev. Die wichtigen Unterschiede beginnen, nachdem die Anfrage deinen Code verlassen hat.
| Merkmal | Jev 1.13.0 | OpenJev |
|---|---|---|
| Was es ist | Gehostetes System-One-Modell von TypeSafe | Selbst gehosteter Entscheidungsserver auf DiffusionGemma 26B-A4B-it |
| Lizenz | Proprietär und gehostet | Apache-2.0; Gewichte von NVIDIA und Google |
| Anfrageformat | POST /v1/systemone | Dasselbe Format; akzeptiert openjev-latest und jev-latest |
| Fragetypen | Noul, Choice und Score – viele parallel | Noul, Choice mit bis zu 128 Optionen und Score über 2–10 Stufen |
| Eingaben | Text, JSON-Objekte oder Arrays | Text und bis zu 8 Bilder pro Anfrage |
| Antworten außerhalb des Schemas | Nur typisierte Antworten | Strukturell ausgeschlossen: Das Modell liest Antwortfelder |
| Umgang mit Unsicherheit | Kalibrierte Wahrscheinlichkeit pro Antwort | Liest bei hoher Entropie bis zu viermal erneut und bildet dann einen Durchschnitt |
| Hardware | Keine – es ist ein API-Aufruf | 24-GB-NVIDIA-GPU mit vLLM oder Apple Silicon mit 16 GB freiem Speicher unter MLX |
| Betriebskosten | Abrechnung in Jev-KI-Guthaben | Etwa 0,066 US-Dollar pro 1.000 Entscheidungen auf einer gemieteten GPU oder kostenlos über Codiv |
Die Kompromisse
Worin jedes Modell besser ist
Es gibt keinen universellen Sieger. Entscheidend ist, ob dir verwalteter Zugriff, kalibrierte Konfidenz, Bildunterstützung, Selbsthosting oder Betriebskosten wichtiger sind.
Jev ist passend für
- Einen Konfidenzwert, den du ohne eigene Kalibrierung direkt verwenden kannst.
- Höhere Genauigkeit bei schwierigen Fällen in der Ranglisten-Konfiguration: 74,1 % gegenüber 65,5 %.
- Bis zu 255 Optionen pro Auswahl – ohne GPU, vLLM oder quantisierten Checkpoint betreiben zu müssen.
- Eine stabile gehostete Konfiguration, die sich leicht festlegen und in Produktionslogik einbinden lässt.
- Einen schnellen Weg vom Experiment zur echten API-Anfrage.
OpenJev ist passend für
- Eine echte Drop-in-Alternative für TypeSafe-SDKs: Basis-URL ändern und das Anfrageformat beibehalten.
- Bildeingaben mit bis zu acht Bildern in einer Entscheidungsanfrage.
- Einen Denkmodus, der bei schwierigen Fällen die Standardkonfiguration übertreffen kann.
- Einen strukturell typisierten Antwortpfad, bei dem das Modell die Antwortfelder nicht selbst beschreibt.
- Apache-2.0-Code und -Gewichte, die im eigenen Netzwerk oder auf Apple Silicon laufen können.
Aus dem Repository
Was razorback16s OpenJev tatsächlich mitbringt
OpenJev ist mehr als ein Modell-Checkpoint: Es ist ein kleiner Entscheidungsserver auf Basis von DiffusionGemma mit vLLM- und MLX-Backends.
GitHub-Repository öffnenKompatible API
POST /v1/systemone sowie OpenAI-artiges /v1/chat/completions
Backends
vLLM für NVIDIA-GPUs; MLX für Apple Silicon
Bereitstellung
Docker oder lokaler Python-Prozess; kostenlos gehosteter Zugriff über Codiv
Lizenz
Apache-2.0
OpenJev ist ein unabhängiges Projekt und steht nicht mit TypeSafe AI in Verbindung und wird von TypeSafe AI nicht unterstützt.
Welches solltest du wählen?
Beginne mit der Einschränkung, die dir am wichtigsten ist
Wähle das Entscheidungsmodell passend zu deiner Bereitstellungsgrenze und dazu, wie dein Produkt mit Unsicherheit umgehen soll.
Jev wählen, wenn
- Du anhand von Wahrscheinlichkeiten verzweigst und möchtest, dass sie direkt eine Bedeutung haben.
- Du kein 26B-Diffusionsmodell betreiben oder Entrauschungsschritte abstimmen möchtest.
- Deine Eingaben aus Text bestehen und du eine stabile, verwaltete Konfiguration bevorzugst.
OpenJev wählen, wenn
- Deine Entscheidung Bilder einbezieht oder von einem zusätzlichen Reasoning-Budget profitiert.
- Du bereits GPUs betreibst oder die Daten dein Netzwerk nicht verlassen dürfen.
- Du Konfidenzschwellen mit eigenen gelabelten Daten validieren wirst.
Der schnellste Weg zur Antwort ist dein eigener Testsatz
Teste Jev mit den Fällen, über die ihr tatsächlich diskutiert
Führe einige schwierige Grenzfälle in der Spielwiese aus und vergleiche sie anschließend mit der OpenJev-Konfiguration, die zu deiner Umgebung passt.
FAQ
Fragen zu Jev und OpenJev
Kann ich das TypeSafe-SDK auf OpenJev verweisen?+
Ja, mit dem Server von razorback16. Er implementiert das Übertragungsformat /v1/systemone und akzeptiert Jev-kompatible Modell-Aliase.
Ist OpenJev genauso genau wie Jev?+
In der Ranglisten-Konfiguration liegt OpenJev bei schwierigen Fällen und Kalibrierung hinter Jev. Der Denkmodus ist ein anderer Betriebspunkt und sollte separat bewertet werden.
Welche Hardware benötigt OpenJev?+
Das Repository dokumentiert eine NVIDIA-Konfiguration mit etwa 24 GB GPU-Speicher oder Apple Silicon mit ungefähr 16 GB freiem Speicher.
Ersetzt OpenJev Jev?+
Für manche Arbeitslasten kann es den Endpunkt ersetzen, besonders wenn Bilder, Selbsthosting oder Apache-2.0 wichtig sind. Es ist jedoch kein identischer Ersatz: Hardwarebetrieb, Denkmodus und Kalibrierung unterscheiden sich.
OpenJev und die weiteren hier genannten Projekte gehören ihren jeweiligen Eigentümern. Angaben stammen aus öffentlichen Quellen und sollten anhand des eigenen Einsatzfalls geprüft werden.