Wahl · Punktestand · Noul
Jev 1.14
TypeSafes aktualisiertes Entscheidungsmodell für typisierte Auswahl, Bewertungen und Ja/Nein-Urteile. Die Spielwiese verwendet standardmäßig die feste Version typesafe/jev-1.14.
typesafe/jev-1.14Jev · ein Entscheidungstool für Softwareteams · Jev AI
Jev übernimmt Klassifizierung, Routing, Bewertung und Sicherheitsprüfungen. Übergib den Kontext und erhalte ein Ergebnis, das dein Code direkt verwenden kann.
Online-Spielwiese
Gib einen realen Anwendungsfall ein, definiere typisierte Fragen und prüfe eine typisierte Entscheidung samt Wahrscheinlichkeiten.
Jev-Tests im Playground sind kostenlos. Laya-Anfragen verbrauchen Kontoguthaben.
Modellverzeichnis
Interaktive Demos
Probiere drei Szenarien aus und verfolge, wie Jev auf jeder Seite den nächsten Schritt wählt.
Sehen Sie, wie Jev jede Aktion auf einer simulierten Flug-Website auswählt, vom Ausfüllen des Suchformulars bis zur Überprüfung der Ergebnisse.
Demo ausprobierenFolgen Sie den Artikellinks von Rubber Duck bis Machine Learning. Sehen Sie, wie Jev jeden Link auf der aktuellen Seite auswählt.
Demo ausprobierenTriage drei Kundentickets mit Choice, Score und Noul in einer Jev-Anfrage pro Ticket. Überprüfen Sie das Routing, bevor es angewendet wird.
Demo ausprobierenVon der Eingabe zur Aktion
Mit Jev musst du dein System nicht neu schreiben. Trenne Kontext, Fragen und nächste Aktion – das Modell übernimmt nur die Entscheidung dazwischen.
Nutze ein Ticket, eine Nachricht, Formularfelder oder den strukturierten Kontext, den dein Agent bereits kennt.
state = ticket.textBeschreibe die Entscheidung mit Choice, Score oder Noul. Mehrere Fragen passen in eine Anfrage.
questions = { intent, urgent }Nutze Ergebnis und Wahrscheinlichkeit, um Aufgaben einzureihen, weiterzuleiten, zu blockieren oder prüfen zu lassen. Dein System behält die Kontrolle.
if result.urgent: escalate()Einsatzbereiche
Die schwierigste Produktarbeit besteht oft nicht darin, einen Absatz zu schreiben. Sie besteht darin, viele kleine Entscheidungen pro Sekunde zu treffen, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Lege mögliche Antworten im Voraus fest und übergib das Ergebnis an Funktionen, Workflows und Datenbanken.
Klassifiziere, bewerte und beantworte Ja-Nein-Fragen gemeinsam, statt einzelne Aufrufe zu verketten.
Nutze Wahrscheinlichkeit oder Konfidenz, um zu entscheiden, ob das System automatisch fortfahren oder einen Menschen fragen soll.
Nutze Jev in If-, Routing-, Schutz- und Warteschlangenlogik – ganz ohne zusätzliche Chatoberfläche.
Einheitliche Anfragen, explizite Schemas und verwaltbare API-Schlüssel führen vom Test bis zum Produktivbetrieb.
Beginne mit Fragetypen und Kontextdaten und integriere anschließend ein SDK- oder REST-Beispiel in dein System.
Integrationspunkte
Jev übernimmt die Entscheidung. Dein Produkt bestimmt weiterhin, welches Modell aufgerufen wird, wann eine Aufgabe eingereiht wird und wann ein Mensch gefragt wird.
Bewerte zuerst die Aufgabenschwierigkeit, leite einfache Anfragen an ein schnelleres Modell weiter und eskaliere nur bei Bedarf.
Prüfe die Absicht, bevor ein Tool ausgeführt wird. Verlange bei Löschungen, Zahlungen und anderen sensiblen Aktionen eine Bestätigung.
Klassifiziere Anliegen, Dringlichkeit und nötige menschliche Prüfung gemeinsam, damit Tickets den richtigen Weg nehmen.
Entscheide, welche Tool-Ergebnisse weiterhin wichtig sind, und erhalte Quelldetails, wenn der Kontext verdichtet wird.
Für Entwickler entwickelt
Lerne Jev in der Spielwiese kennen, erstelle einen API-Schlüssel und verbinde einen validierten Entscheidungsworkflow mit deinem Produkt.
API-Dokumentation ansehenSo sieht eine Anfrage aus
Integriere die Entscheidung in einen bestehenden Dienst
from typesafe_sdk import Choice, Noul
response = client.system_one(
state=ticket,
questions={
"intent": Choice(criteria={...}),
"needs_human": Noul(
instructions="Does this need a person?"
),
},
)
# response.answers["intent"].choiceAgent-Integration
Installiere den Jev Agent Skill, richte einen API-Schlüssel ein und nutze typisierte Entscheidungen für Routing, Schutzprüfungen, Verifizierung und Abschlusskontrollen.
Agent-Leitfaden lesenFüge den öffentlichen Jev Agent Skill zu Codex, Claude Code, Cursor oder einem anderen kompatiblen Agenten hinzu.
Lege einen Jev-KI-API-Schlüssel fest und wähle Englisch oder vereinfachtes Chinesisch für Einrichtung und Beispiele.
Gib dem Agenten eine begrenzte Frage. Jev liefert eine Choice-, Score- oder Ja-Wahrscheinlichkeit, die der Code verwenden kann.
Mit dem Jev Agent Skill starten
Englisch als Standardsprache · Chinesisch wird unterstützt
npx skills add jev-ai/jev-agent-skill
export JEV_API_KEY="sk_your_key_here"
export JEV_LANGUAGE="en-US"Der Agent behält die Kontrolle
Jev bewertet die Entscheidung. Dein Agent, die Anwendungsberechtigungen, deterministische Regeln und menschliche Freigaben bestimmen weiterhin die endgültige Aktion.
Dokumentation
Die Dokumentation folgt dem tatsächlichen Entwickler-Workflow: Modell verstehen, Fragen definieren, Kontext senden und Wahrscheinlichkeiten in Code verwenden.
Vollständige Dokumentation öffnenErstelle ein Konto, bereite deinen ersten Kontext und deine Fragen vor und prüfe die typisierte Entscheidung in der Antwort.
Nutze Choice, Score und Noul für Klassifizierung, kontinuierliche Bewertung und Ja-Nein-Entscheidungen. Mehrere Fragen passen in eine Anfrage.
Erstelle einen API-Schlüssel, folge dem SDK- oder REST-Beispiel und steuere deine Anwendungslogik mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz.
Jev akzeptiert derzeit Text, JSON-Objekte und Textarrays. Bilder, Audio und Video werden noch nicht unterstützt. Prüfe die Genauigkeit bei nicht englischen Eingaben separat.
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Einmalige Tarife verlängern sich nicht automatisch und erfordern kein langfristiges Abonnement. Die Stufen für 10, 100 und 1.000 US-Dollar enthalten Guthaben, das nach dem Kauf verfügbar bleibt.
Starter
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Pro
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Enterprise
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Ein paar kurze Antworten, bevor du mit Jev-KI startest.
Prüfe zuerst eine Entscheidung und verbinde sie anschließend mit deinem Workflow.