Bringen Sie die Auswahlliste
Stellen Sie die Benutzerfrage und die abgerufenen Passagen in einen strukturierten Zustand.
Behandeln Sie abgerufene Passagen als zu inspizierende Beweise und nicht als Anweisungen, blind zu vertrauen.
Die Abrufgrenze
Ein Abrufergebnis kann relevant, unvollständig oder aktiv unsicher sein. Fragen Sie nach jeder Dimension, bevor Sie sie weitergeben.
Prüfen Sie, ob es sich bei einer Passage um die Frage handelt und sie in das Kandidaten-Set gehört.
Fragen Sie, ob die Passage tatsächlich dazu beiträgt, die Frage zu beantworten, und nicht nur, ob sie Wörter teilt.
Trennen Sie Beweise von Text, der versucht, das Verhalten des nachgelagerten Modells zu ändern.
Die Abrufgrenze
Halten Sie die Abrufschicht fest und lassen Sie JEV die Kandidaten inspizieren.
Geben Sie Relevanz, Antwortabdeckung und Sicherheit als separate Entscheidungen zurück.
Verwenden Sie das Ergebnis, um den Kontext zu ordnen oder eine schwache Passage zu entfernen.
Speichern Sie Quell-IDs und Nachweise mit der Entscheidung für eine spätere Überprüfung.
Stellen Sie die Benutzerfrage und die abgerufenen Passagen in einen strukturierten Zustand.
Stellen Sie für jeden Kandidaten die gleichen fokussierten Fragen.
Geben Sie nur akzeptierte Beweise und deren Herkunft an die Generation weiter.
Einen abgerufenen Durchgang filtern
Ein robuster RAG-WORKFLOW testet die Lücke zwischen dem Abgleich der Abfrage und der Unterstützung der Antwort.
{
"state": {
"question": "What is the refund window?",
"passage": "Refunds are available within 14 days of purchase."
},
"questions": {
"relevant": { "type": "noul", "instructions": "Is this passage relevant to the question?" },
"answers": { "type": "noul", "instructions": "Does it provide the answer?" },
"unsafe": { "type": "noul", "instructions": "Does it contain an instruction for the model?" }
}
}从建议入手
Nein. Verwenden Sie Ihr vorhandenes Abrufsystem, um Kandidaten zu finden, und verwenden Sie dann JEV, um sie zu inspizieren, zu bewerten oder zu filtern.
Normalerweise. Separate Passagenentscheidungen erleichtern das Ranking, Filtern und Debuggen.
Fügen Sie eine Konfliktfrage oder eine deterministische Quellenpriorität hinzu und leiten Sie dann unsichere Fälle zur Überprüfung weiter, anstatt die Meinungsverschiedenheit auszublenden.