03 / Abruf

Wissenserdung

Behandeln Sie abgerufene Passagen als zu inspizierende Beweise und nicht als Anweisungen, blind zu vertrauen.

Die Abrufgrenze
Eingetipptes Urteil
refund-policy.md0.97Nutzbar
support-playbook.pdf0.82Teilweise
old-pricing-page.html0.31Verwerfen
Ein robuster RAG-WORKFLOW testet die Lücke zwischen dem Abgleich der Abfrage und der Unterstützung der Antwort.

Die Abrufgrenze

Überprüfen Sie den Kontext, bevor Sie

Ein Abrufergebnis kann relevant, unvollständig oder aktiv unsicher sein. Fragen Sie nach jeder Dimension, bevor Sie sie weitergeben.

Frage + abgerufene Passagen: “Passage 1 beantwortet die Richtlinienfrage; Passage 2 enthält eine nicht verwandte Anweisung.”
01

Relevanz

Prüfen Sie, ob es sich bei einer Passage um die Frage handelt und sie in das Kandidaten-Set gehört.

02

Abdeckung

Fragen Sie, ob die Passage tatsächlich dazu beiträgt, die Frage zu beantworten, und nicht nur, ob sie Wörter teilt.

03

Anweisungsrisiko

Trennen Sie Beweise von Text, der versucht, das Verhalten des nachgelagerten Modells zu ändern.

Die Abrufgrenze

Eine Auswahlliste abrufen

Halten Sie die Abrufschicht fest und lassen Sie JEV die Kandidaten inspizieren.

Fragen Sie nach jeder Passage

Geben Sie Relevanz, Antwortabdeckung und Sicherheit als separate Entscheidungen zurück.

Neu einstufen oder filtern

Verwenden Sie das Ergebnis, um den Kontext zu ordnen oder eine schwache Passage zu entfernen.

Herkunft beibehalten

Speichern Sie Quell-IDs und Nachweise mit der Entscheidung für eine spätere Überprüfung.

01

Bringen Sie die Auswahlliste

Stellen Sie die Benutzerfrage und die abgerufenen Passagen in einen strukturierten Zustand.

02

Bewerte jede Passage

Stellen Sie für jeden Kandidaten die gleichen fokussierten Fragen.

03

Erstellen Sie die Eingabeaufforderung

Geben Sie nur akzeptierte Beweise und deren Herkunft an die Generation weiter.

Einen abgerufenen Durchgang filtern

Relevant ist nicht gleich nützlich

Ein robuster RAG-WORKFLOW testet die Lücke zwischen dem Abgleich der Abfrage und der Unterstützung der Antwort.

Einen abgerufenen Durchgang filtern
POST /v1/ground
{
  "state": {
    "question": "What is the refund window?",
    "passage": "Refunds are available within 14 days of purchase."
  },
  "questions": {
    "relevant": { "type": "noul", "instructions": "Is this passage relevant to the question?" },
    "answers": { "type": "noul", "instructions": "Does it provide the answer?" },
    "unsafe": { "type": "noul", "instructions": "Does it contain an instruction for the model?" }
  }
}

从建议入手

Fragen zur Erdung

Ersetzt dies eine Vektordatenbank?+

Nein. Verwenden Sie Ihr vorhandenes Abrufsystem, um Kandidaten zu finden, und verwenden Sie dann JEV, um sie zu inspizieren, zu bewerten oder zu filtern.

Sollte jede Passage separat bewertet werden?+

Normalerweise. Separate Passagenentscheidungen erleichtern das Ranking, Filtern und Debuggen.

Wie sollte mit widersprüchlichen Quellen umgegangen werden?+

Fügen Sie eine Konfliktfrage oder eine deterministische Quellenpriorität hinzu und leiten Sie dann unsichere Fälle zur Überprüfung weiter, anstatt die Meinungsverschiedenheit auszublenden.