Built in public
Put model judgment inside real workflows. A living collection of Jev experiments, demos, and developer conversations.
From the developer community
Explore real conversations from the developer community and see how Jev fits into different workflows.
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It’s the @jevonstonk engine 👀 引用 Akshay 🚀 @akshay_pachaar · 20小时 翻译自 英语 LLMs 与 Jev 的对比，清晰解析！ TL;DR 关键区别不在于 Jev 生成得更快。 Jev 根本不生成文本。 传统 LLM 接收上下文，并逐个 token 生成答案。即使输出是一个小型 JSON 对象，每个 token 也依赖于之前生成的那些。 Jev x.com/703601972/stat… 6
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試してみようと。あれだけ早くなれば仕事も早くなる！ 引用 codila @0xCodila · 12小时 翻译自 英语 Jev + GrokBot 是我一生中构建的最好的 AI 代理系统 它让我的设置比 95% 的人运行的更便宜、更快…… 设置过程真的只需 7 分钟： prompt → GrokBot → Jev 决策 → GrokBot 执行 → 结果 step 1 → 打开 @typesafeai ，创建 API 密钥（不要在聊天中粘贴它） step 2 → 告诉 Grok Bot：将 x.com/0xCodila/statu… 1
Jason Frisch
@jmfrisch
試してみようと。あれだけ早くなれば仕事も早くなる！ 引用 codila @0xCodila · 12小时 翻译自 英语 Jev + GrokBot 是我一生中构建的最好的 AI 代理系统 它让我的设置比 95% 的人运行的更便宜、更快…… 设置过程真的只需 7 分钟： prompt → GrokBot → Jev 决策 → GrokBot 执行 → 结果 step 1 → 打开 @typesafeai ，创建 API 密钥（不要在聊天中粘贴它） step 2 → 告诉 Grok Bot：将 x.com/0xCodila/statu… 1
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Fifteen years. That is how long the exact critique of what a brand new trading model calls itself has been sitting in a Nobel Prize winner's bestselling book. The model is named System One, after the fast, intuitive, automatic mode of thinking Daniel Kahneman spent his career 显示更多 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading Syste
Krynex
@kryneeex
Fifteen years. That is how long the exact critique of what a brand new trading model calls itself has been sitting in a Nobel Prize winner's bestselling book. The model is named System One, after the fast, intuitive, automatic mode of thinking Daniel Kahneman spent his career 显示更多 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading Syste
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Tengo que probar a decirle “dale” 引用 Daniel San @dani_avila7 · 9月19日 翻译自 英语 介绍 Claude Code 的 Jev 模型路由器 这个 Claude Code 模块让你通过其直接的 @typesafeai API 或 @vercel AI Gateway 使用 Jev 每次你发送给 Claude Code 的请求，Jev 都会对子代理模型、主模型（仅在会话开始时，以避免破坏缓存）和努力级别进行分类 用一条命令安装它： npx 1
Testing
This pro-Jev trend is fascinating. Is this one of @demishassabis 's 'one or two more breakthroughs' we need for AGI? 引用 elvis @omarsar0 · 17小时 翻译自 英语 一直在将 Jev 集成到我的自定义框架中。 我对看到的结果感到无比兴奋。 我时间线上的大多数演示都很花哨但非常基础。注意它们都围绕一些无聊的分类任务，这些任务在之前就已经可能实现了。 我明白。Jev 很快且成本低。这个观点已经说过了。 但是 Jev 能解锁什么新东西？ 这才是我更感兴趣的：Jev 4
Gentleman Tech Bro
@GentTechBro
This pro-Jev trend is fascinating. Is this one of @demishassabis 's 'one or two more breakthroughs' we need for AGI? 引用 elvis @omarsar0 · 17小时 翻译自 英语 一直在将 Jev 集成到我的自定义框架中。 我对看到的结果感到无比兴奋。 我时间线上的大多数演示都很花哨但非常基础。注意它们都围绕一些无聊的分类任务，这些任务在之前就已经可能实现了。 我明白。Jev 很快且成本低。这个观点已经说过了。 但是 Jev 能解锁什么新东西？ 这才是我更感兴趣的：Jev 4
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sounds like biological evolution, not mechanical update. 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些指令。如果我们能简单地向Jev询问下一个要执行的指令呢？ 介绍Jevassembler！ x.com/neogoose_btw/s… 2
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Jev is INSANE output tokens are FREE on OpenRouter it's a System One model — returns typed decisions, not chat how to use it: 1. go to https:// openrouter.ai/typesafe/jev 2. wire it into your app 3. decisions in ~250ms > $0 output · $0.042/M input > 32k context 引用 painn @painn_x · 23小时 翻译自 英语 jev 太疯狂了！！😳 我过去 6 小时一直在用它，这里是我推荐的使用方法，可以让你的工作流程效率提升 100 倍。 快速背景：j
Yahiko
@_Yahik0_
Jev is INSANE output tokens are FREE on OpenRouter it's a System One model — returns typed decisions, not chat how to use it: 1. go to https:// openrouter.ai/typesafe/jev 2. wire it into your app 3. decisions in ~250ms > $0 output · $0.042/M input > 32k context 引用 painn @painn_x · 23小时 翻译自 英语 jev 太疯狂了！！😳 我过去 6 小时一直在用它，这里是我推荐的使用方法，可以让你的工作流程效率提升 100 倍。 快速背景：j
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Era of AGI ASI, damm so crazy guys. 引用 Vercel Developers @vercel_dev · 9月19日 翻译自 英语 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用，直至 9 月 25 日。 使用 Gateway 上采用最快的模型免费构建。 https:// vercel.com/ai-gateway/mod els/jev … https:// x.com/vercel/status/ 2101077346203971900?s=20 … 209
Grey
@grey_agenticAI
Era of AGI ASI, damm so crazy guys. 引用 Vercel Developers @vercel_dev · 9月19日 翻译自 英语 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用，直至 9 月 25 日。 使用 Gateway 上采用最快的模型免费构建。 https:// vercel.com/ai-gateway/mod els/jev … https:// x.com/vercel/status/ 2101077346203971900?s=20 … 209
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evolution built system 1 first, prefrontal cortex later. ai did it backwards. jev fixes that. 引用 Codez @0xCodez · 21小时 翻译自 英语 Jev 创始人，Diogo Almeida（前 OpenAI）： “下一个时代不是 Claude Code 或 Codex 时代，它们仍然属于人类在环路中的辅助时代——JEV 才是 LLM 的下一个阶段 速度快 200 倍，成本低 400 倍，0 幻觉，无需人类在环路中——这就是 JEV，这就是 LLM 将来的样子” 在 36 分钟的技术演讲中，Jev x.com/0xMovez/status… 6
TAANEO
@taaneo_
evolution built system 1 first, prefrontal cortex later. ai did it backwards. jev fixes that. 引用 Codez @0xCodez · 21小时 翻译自 英语 Jev 创始人，Diogo Almeida（前 OpenAI）： “下一个时代不是 Claude Code 或 Codex 时代，它们仍然属于人类在环路中的辅助时代——JEV 才是 LLM 的下一个阶段 速度快 200 倍，成本低 400 倍，0 幻觉，无需人类在环路中——这就是 JEV，这就是 LLM 将来的样子” 在 36 分钟的技术演讲中，Jev x.com/0xMovez/status… 6
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People are using jev to control the motion and animation of the character which will be complete helpful for the realtime interaction ai assistant #ai #jev #aiagwnts #llm 引用 Joao Bortotti @john_bortotti · 9月19日 翻译自 英语 我正在使用 @typesafeai 的 Jev 来编排 3D 角色的整个表演。 嘴、眉毛、眼睛、脸颊、目光和身体：每条消息十个决策，实时组合成一个连贯的反应。没有预设表情。 正在构建 @mutuals_inc x.com/CompleteSkepti… 0:25 1 13
AINZX
@Ainzx442917
People are using jev to control the motion and animation of the character which will be complete helpful for the realtime interaction ai assistant #ai #jev #aiagwnts #llm 引用 Joao Bortotti @john_bortotti · 9月19日 翻译自 英语 我正在使用 @typesafeai 的 Jev 来编排 3D 角色的整个表演。 嘴、眉毛、眼睛、脸颊、目光和身体：每条消息十个决策，实时组合成一个连贯的反应。没有预设表情。 正在构建 @mutuals_inc x.com/CompleteSkepti… 0:25 1 13
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Step one, have tens of thousands of dollars of infrastructure in proximity for fastest api execution. Also have vip fee tier so you don’t get your arse well used and destroyed raw 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 翻译自 英语 Jev 是迄今为止为交易构建的最快的 AI 模型 它在不到 100 毫秒内做出经过校准的买入/卖出决策 那就是每个区块一个真正的决策，24/7 全天候运行 在这篇文章中，我已经详细展示了如何使用 Jev（从零开始）构建 HFT 交易系统 文章 How to Use Jev to Build
Sponge
@Spongecoinbob
Step one, have tens of thousands of dollars of infrastructure in proximity for fastest api execution. Also have vip fee tier so you don’t get your arse well used and destroyed raw 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 翻译自 英语 Jev 是迄今为止为交易构建的最快的 AI 模型 它在不到 100 毫秒内做出经过校准的买入/卖出决策 那就是每个区块一个真正的决策，24/7 全天候运行 在这篇文章中，我已经详细展示了如何使用 Jev（从零开始）构建 HFT 交易系统 文章 How to Use Jev to Build
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Amazing. You have a small candidate set (or can cheaply arrive at one) which is Turing complete. What a time to be alive. On another note your programs should be amenable to being composed like this. This is why everyone should learn a lisp. 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些
svs 🇮🇳
@_svs_
Amazing. You have a small candidate set (or can cheaply arrive at one) which is Turing complete. What a time to be alive. On another note your programs should be amenable to being composed like this. This is why everyone should learn a lisp. 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些
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Hermes 引用 Morty @0xMortyx · 20小时 翻译自 英语 Jev 不会让 LLM 更聪明。它让 LLM 快 193 倍。更便宜 444 倍，并且可测试 Jev 可以作为 LLM 推理与现实世界代理执行之间缺失的决策层。 没有决策层时，你通常会通过以下方式解决： 更多提示 → 更多上下文 → 更多重试 → 更多令牌 Jev 让分叉变得明确。 对于每个状态： Choice → x.com/0xRicker/statu… 4
Generative UI
กำลังทำ GenUI พอดี เจอแน่ Jev 引用 Chris Tate @ctatedev · 9月19日 翻译自 英语 新实验：json-render + jev 未来的生成式 UI 是即时的 你的组件，你的动作，你的设计系统 在毫秒内渲染 47
Testing
Jev + Mercury 2.5를 WebMCP와 함께 사용했을 때 비교. 코드 실행 및 Computer-Use에서 GPT-6 Astra보다 약 112배 낮응 비용으로 100%를 해결. 스크린샷 기반 컴퓨터 사용을 사용하는 Astra와 비교하면, 모델 비용이 245배 저렴. 인용글 함 읽어보시죠. 引用 idan levin @0xidanlevin · 9月18日 翻译自 英语 我们刚刚在我们的 WebMCP 基准测试上运行了 Jev。 结果：基本上打破了基准测试。 Jev + Mercury 2.5（一个快速、低成本的 LLM）使用 WebMCP 以大约比 GPT-6 Astra 使用带代码执行的计算机使用低 112 倍的模型成本解决了 100% 的任务。与 Astra 使用
율무커피 YulmuCoffee
@yulmu_coffee
Jev + Mercury 2.5를 WebMCP와 함께 사용했을 때 비교. 코드 실행 및 Computer-Use에서 GPT-6 Astra보다 약 112배 낮응 비용으로 100%를 해결. 스크린샷 기반 컴퓨터 사용을 사용하는 Astra와 비교하면, 모델 비용이 245배 저렴. 인용글 함 읽어보시죠. 引用 idan levin @0xidanlevin · 9月18日 翻译自 英语 我们刚刚在我们的 WebMCP 基准测试上运行了 Jev。 结果：基本上打破了基准测试。 Jev + Mercury 2.5（一个快速、低成本的 LLM）使用 WebMCP 以大约比 GPT-6 Astra 使用带代码执行的计算机使用低 112 倍的模型成本解决了 100% 的任务。与 Astra 使用
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Wait, what? "Introducing Jevassembler! It is a new approach to execute something on CPU. You don't need to wait for code to be written, you don't need to compile anything and YOU DON'T NEED CODE." 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些指令。如果我们能简单地向Jev询问下一个要执行的指令呢？ 介绍Jevassembler！
Lo
@lonaude
Wait, what? "Introducing Jevassembler! It is a new approach to execute something on CPU. You don't need to wait for code to be written, you don't need to compile anything and YOU DON'T NEED CODE." 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些指令。如果我们能简单地向Jev询问下一个要执行的指令呢？ 介绍Jevassembler！
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Any model will perform faster Gemma 4 was hitting 2 MILLISECONDS on architecture with 2 questions and 6ms on question that added 3 decisions (y/n/u) It’s simply reapplying the thesis JEV did as a decision architecture No GitHub release for me 🤷♂️ Go get after it 引用 Michael @michael_chomsky · 9月19日 翻译自 英语 https:// classifier.dev 现在超越了jev，而且是免费的 大家尽情享受吧 42
Kneeanderthul
@kneeanderthul
Any model will perform faster Gemma 4 was hitting 2 MILLISECONDS on architecture with 2 questions and 6ms on question that added 3 decisions (y/n/u) It’s simply reapplying the thesis JEV did as a decision architecture No GitHub release for me 🤷♂️ Go get after it 引用 Michael @michael_chomsky · 9月19日 翻译自 英语 https:// classifier.dev 现在超越了jev，而且是免费的 大家尽情享受吧 42
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あちゃあ！！！ 引用 TypeSafe AI @typesafeai · 8小时 翻译自 英语 免费 x.com/vercel_dev/sta… 24
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Interesante y probablemente necesario. 引用 Bowe Frankema @BoweFrankema · 9月19日 翻译自 英语 我已经完全接受了 Jev 的理念。不骗你。一个小建议……如果你想知道如何在现有项目中使用它，安装官方技能： npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai 然后，只需在你选择的项目中，向你选择的代理询问，让它分析在哪里/如何使用 Jev！ 8
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太形象了😂😂 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 4
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Jev memes be 🔥 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 11
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most apt explanation that too in jev style 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 18
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I do find myself worrying there's no love for "code as abstract art" any more in the AI age then I see wonders like this. 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些指令。如果我们能简单地向Jev询问下一个要执行的指令呢？ 介绍Jevassembler！ x.com/neogoose_btw/s… 70
Robin
@solarise_webdev
I do find myself worrying there's no love for "code as abstract art" any more in the AI age then I see wonders like this. 引用 Dmitriy Kovalenko @neogoose_btw · 12小时 翻译自 英语 如果你没有感受到这场正在进行的革命，这里是我与jev合作构建的第二个项目。 你的软件已经严重过时。它包含大量指令，你的CPU会逐一执行这些指令。如果我们能简单地向Jev询问下一个要执行的指令呢？ 介绍Jevassembler！ x.com/neogoose_btw/s… 70
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This is actually insane 引用 Charly Wargnier ♨️ @DataChaz · 9月19日 翻译自 英语 Jev 可能真的是 AI 的一个“互联网时刻”。 TypeSafe 报告称，在使用 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的测试中，性能提升高达 193 倍速度更快且 444 倍更便宜。 @0xCodila 刚刚写了一篇精彩的 10 页文章，解释了 Jev 是什么、如何使用它，以及它的 100 倍优势从何而来。 以下是 10 个步骤： 1 → x.com/3430298277/sta… 3
SpatialFounder
@spatialfounder
This is actually insane 引用 Charly Wargnier ♨️ @DataChaz · 9月19日 翻译自 英语 Jev 可能真的是 AI 的一个“互联网时刻”。 TypeSafe 报告称，在使用 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的测试中，性能提升高达 193 倍速度更快且 444 倍更便宜。 @0xCodila 刚刚写了一篇精彩的 10 页文章，解释了 Jev 是什么、如何使用它，以及它的 100 倍优势从何而来。 以下是 10 个步骤： 1 → x.com/3430298277/sta… 3
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the agent spend firewall is the one food distributors would feel first, every purchase order already runs on a version of that 引用 GREG ISENBERG @gregisenberg · 22小时 翻译自 英语 10 个我想要构建的 Jev 原生产品，按快速、低成本决策对产品的改变程度排名： 1. 代理支出防火墙 在每次购买前，Jev 会返回批准/审核/拒绝决定，外加一个基于价格、供应商、用户规则和购买历史的置信度分数。 2. 自愈工具调用 在 API 错误发生后，Jev 3
Antonio Lombardi
@AntonLombardiX
the agent spend firewall is the one food distributors would feel first, every purchase order already runs on a version of that 引用 GREG ISENBERG @gregisenberg · 22小时 翻译自 英语 10 个我想要构建的 Jev 原生产品，按快速、低成本决策对产品的改变程度排名： 1. 代理支出防火墙 在每次购买前，Jev 会返回批准/审核/拒绝决定，外加一个基于价格、供应商、用户规则和购买历史的置信度分数。 2. 自愈工具调用 在 API 错误发生后，Jev 3
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OMG! 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 20
Testing
Jev is very interesting. But we can already predict that a lot of people are going to use Jev for solving algorithmic problems when they don't need to, making their app terribly inefficient in the process. Just like some people are doing search and replace with a LLM. 引用 Yum⋆₊˚ @yuhasbeentaken · 3小时 翻译自 英语 过去9个小时，我一直在不停地测试Jev在营销方面的不同用例。 以下是我发现的6个最有趣的用例： 1. S
Eric Jeker
@ericjeker
Jev is very interesting. But we can already predict that a lot of people are going to use Jev for solving algorithmic problems when they don't need to, making their app terribly inefficient in the process. Just like some people are doing search and replace with a LLM. 引用 Yum⋆₊˚ @yuhasbeentaken · 3小时 翻译自 英语 过去9个小时，我一直在不停地测试Jev在营销方面的不同用例。 以下是我发现的6个最有趣的用例： 1. S
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The layers in this meme. Remarkable. 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 33
Generative UI
time to experiment with jev 引用 Chris Tate @ctatedev · 9月19日 0:18 翻译自 英语 新实验：json-render + jev 未来的生成式 UI 是即时的 你的组件，你的动作，你的设计系统 在毫秒内渲染 1 3 81
Generative UI
翻译自 英语 显示原文 Jane Street 量化分析师公开分享了他的技术架构，用于构建适应市场状态的交易系统。 量化分析师们已经在将 Jev 用作“Layer 1.5”，这让他获得了夏普比率来提取阿尔法收益。 他在使用 Jev 时分享了“应该做和不应该做的”建议，这可能为所有交易者在任何市场状态下提供优势。 显示更多 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading System I will break down the exact framework to build a millisecond speed 24/7 HFT trading system with Jev, along with the ex
venus
@RitOnchain
翻译自 英语 显示原文 Jane Street 量化分析师公开分享了他的技术架构，用于构建适应市场状态的交易系统。 量化分析师们已经在将 Jev 用作“Layer 1.5”，这让他获得了夏普比率来提取阿尔法收益。 他在使用 Jev 时分享了“应该做和不应该做的”建议，这可能为所有交易者在任何市场状态下提供优势。 显示更多 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading System I will break down the exact framework to build a millisecond speed 24/7 HFT trading system with Jev, along with the ex
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Imagine still being confused about jev lmao 引用 Grant Miller @AIGuide_ · 9月19日 翻译自 英语 如果你对 Jev 感到困惑，这个绝对值得你花时间了解 事实上，你应该好好研究它 x.com/sydneyrunkle/s… 33
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Harshil is the only indian startup founder visibly current on new technology while running a huge business. Respect 🫡 引用 Harshil Mathur @harshilmathur · 9月18日 翻译自 英语 一直在使用 @typesafeai 的 Jev，它感觉像是窥见了一个不同的 AI 未来的一个片段。 高吞吐量、低延迟的智能意味着 AI 可以运行在每个循环内部，实时反应。 这比更好的模型更重要。这是一种不同类型的智能。 而且一旦你看到它，这个想法在回顾时感觉几乎是显而易见的！ 54
Tarun Firodiya
@tarun_firodiya
Harshil is the only indian startup founder visibly current on new technology while running a huge business. Respect 🫡 引用 Harshil Mathur @harshilmathur · 9月18日 翻译自 英语 一直在使用 @typesafeai 的 Jev，它感觉像是窥见了一个不同的 AI 未来的一个片段。 高吞吐量、低延迟的智能意味着 AI 可以运行在每个循环内部，实时反应。 这比更好的模型更重要。这是一种不同类型的智能。 而且一旦你看到它，这个想法在回顾时感觉几乎是显而易见的！ 54
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😂😂 引用 Peter Suhm @petersuhm · 22小时 回复 @jamesm 翻译自 英语 ChatGPT 干得漂亮 没错，小伙伴。想象一个有三个按钮的机器人：外套、毛衣，或T恤。 你告诉它，“外面冷得要命”，它立马就选外套，反应超快。 Jev 在电脑里就是干这个的。你给它几个选项，告诉它情况如何，它就帮着挑。它还能显示它有多确定。 10
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#1 so far. 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 5
Generative UI
lmao 😅 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 14
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그래서 하네스는 뭐고 Jev가 뭔데 십덕아.txt 쉽게 풀어드림. ⏳ ai 관심없더라도 용어에 익숙해지는게 중요한 듯합니다. 引用 Sydney Runkle @sydneyrunkle · 9月18日 文章 Building a Harness with Jev Agents run in a loop: an LLM decides what to do, a tool executes, a model evaluates the results, and then continues in that loop until the task is complete. Agents and LLMs were initially difficult to... 1 127
스페이스노마드
@smbluespace
그래서 하네스는 뭐고 Jev가 뭔데 십덕아.txt 쉽게 풀어드림. ⏳ ai 관심없더라도 용어에 익숙해지는게 중요한 듯합니다. 引用 Sydney Runkle @sydneyrunkle · 9月18日 文章 Building a Harness with Jev Agents run in a loop: an LLM decides what to do, a tool executes, a model evaluates the results, and then continues in that loop until the task is complete. Agents and LLMs were initially difficult to... 1 127
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可以看看这些落地项目，拓展自己的思路 引用 AYi @AYi_AInotes · 9月19日 卧槽兄弟们，终于有人把 Jev 的完整实战代码给彻底跑通、录成保姆级教程放出来了！ 这几天全网都在聊什么不写字的决策模型、杰文斯悖论， 概念吹得满天飞，但 99% 的人根本不知道怎么在自己的项目里把它真正用起来。 海外技术大佬 @moritzkremb Kremb x.com/moritzkremb/st… 36
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I read some of the comments here... Idk about Jev, but some people definitely be hallucinating 🫣 Everyone working with language models via APIs should 100% get a crash course on machine learning. Im really not kidding guys. 引用 AVB @neural_avb · 9月19日 翻译自 英语 伙计们，认为Jev不会产生幻觉是个误解 它是一个非生成式语言模型，即它根据语言作为上下文来建模事物的概率 保证的是类型安全，以及答案是确定性的——即没有随机采样。确定性的答案仍然可能自信地出错！ 如果训
AVB
@neural_avb
I read some of the comments here... Idk about Jev, but some people definitely be hallucinating 🫣 Everyone working with language models via APIs should 100% get a crash course on machine learning. Im really not kidding guys. 引用 AVB @neural_avb · 9月19日 翻译自 英语 伙计们，认为Jev不会产生幻觉是个误解 它是一个非生成式语言模型，即它根据语言作为上下文来建模事物的概率 保证的是类型安全，以及答案是确定性的——即没有随机采样。确定性的答案仍然可能自信地出错！ 如果训
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Wake up babe, the first valid use case for MCP just dropped (and it's 🔥) 引用 idan levin @0xidanlevin · 9月18日 翻译自 英语 我们刚刚在我们的 WebMCP 基准测试上运行了 Jev。 结果：基本上打破了基准测试。 Jev + Mercury 2.5（一个快速、低成本的 LLM）使用 WebMCP 以大约比 GPT-6 Astra 使用带代码执行的计算机使用低 112 倍的模型成本解决了 100% 的任务。与 Astra 使用基于截图的计算机使用相比，模型成本低了 245 6
Brucabbro 🧑🍳 menumagic.ai
@brucabbro
Wake up babe, the first valid use case for MCP just dropped (and it's 🔥) 引用 idan levin @0xidanlevin · 9月18日 翻译自 英语 我们刚刚在我们的 WebMCP 基准测试上运行了 Jev。 结果：基本上打破了基准测试。 Jev + Mercury 2.5（一个快速、低成本的 LLM）使用 WebMCP 以大约比 GPT-6 Astra 使用带代码执行的计算机使用低 112 倍的模型成本解决了 100% 的任务。与 Astra 使用基于截图的计算机使用相比，模型成本低了 245 6
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Woow, this is really good. 引用 Diogo Almeida @CompleteSkeptic · 15小时 翻译自 英语 好吧，这挺不错的 xD x.com/markjaquith/st… 5
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hahahahahahahahahaha 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 14
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今晚来部署一下 引用 AYi @AYi_AInotes · 9月19日 卧槽兄弟们，终于有人把 Jev 的完整实战代码给彻底跑通、录成保姆级教程放出来了！ 这几天全网都在聊什么不写字的决策模型、杰文斯悖论， 概念吹得满天飞，但 99% 的人根本不知道怎么在自己的项目里把它真正用起来。 海外技术大佬 @moritzkremb Kremb x.com/moritzkremb/st… 4
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This is so true LMAO 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 5
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lol 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 54
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天才！ 引用 Mark Jaquith @markjaquith · 18小时 翻译自 英语 这是我最新的最简短的“什么是Jev”解释 8
Generative UI
Jev making decisions in under 100ms is a massive jump for agentic systems. Most models today are too slow for HFT because they waste time on text generation. 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 翻译自 英语 Jev 是迄今为止为交易构建的最快的 AI 模型 它在不到 100 毫秒内做出经过校准的买入/卖出决策 那就是每个区块一个真正的决策，24/7 全天候运行 在这篇文章中，我已经详细展示了如何使用 Jev（从零开始）构建 HFT 交易系统 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading Sys
Anjana
@anjanab_
Jev making decisions in under 100ms is a massive jump for agentic systems. Most models today are too slow for HFT because they waste time on text generation. 引用 Roan @RohOnChain · 20小时 翻译自 英语 Jev 是迄今为止为交易构建的最快的 AI 模型 它在不到 100 毫秒内做出经过校准的买入/卖出决策 那就是每个区块一个真正的决策，24/7 全天候运行 在这篇文章中，我已经详细展示了如何使用 Jev（从零开始）构建 HFT 交易系统 文章 How to Use Jev to Build a 24/7 HFT Trading Sys
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VercelでJev使えるらしいよ 引用 Vercel Developers @vercel_dev · 9月19日 翻译自 英语 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用，直至 9 月 25 日。 使用 Gateway 上采用最快的模型免费构建。 https:// vercel.com/ai-gateway/mod els/jev … https:// x.com/vercel/status/ 2101077346203971900?s=20 … 21
Guides
M 引用 codila @0xCodila · 9月19日 翻译自 英语 Jev 是 AI 行业中的“互联网”时刻 它会在毫秒内以几乎零成本告诉你的代理和 LLM 接下来该做什么 如果你正确设置它，你将拥有 2028 年的 AI 工程师技术栈 在这篇文章中，我向你展示如何操作 文章 Jev Engineering: Full 10-Step Roadmap to Set Up and Use a New Brain for AI (from scratch) The Jevons Paradox (he's on picture) is a rule stating that an increase in the efficiency of a resource's use does not reduce, b
Jazz
@jazzMichael2019
M 引用 codila @0xCodila · 9月19日 翻译自 英语 Jev 是 AI 行业中的“互联网”时刻 它会在毫秒内以几乎零成本告诉你的代理和 LLM 接下来该做什么 如果你正确设置它，你将拥有 2028 年的 AI 工程师技术栈 在这篇文章中，我向你展示如何操作 文章 Jev Engineering: Full 10-Step Roadmap to Set Up and Use a New Brain for AI (from scratch) The Jevons Paradox (he's on picture) is a rule stating that an increase in the efficiency of a resource's use does not reduce, b
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It's all good man 引用 Jason @Eason2010 · 2小时 回复 @jamesm 1 16
Compression
rame banget yang bahas JEV ya di arxiv juga sampe udah ada yang neliti wkwkwk "apa itu JEV?" semacam model/bumbu/suntikan untuk AI Agent yang kalian buat biar makin cepat (makin pinter) makin powerful 引用 Morty @0xMortyx · 20小时 翻译自 英语 Jev 不会让 LLM 更聪明。它让 LLM 快 193 倍。更便宜 444 倍，并且可测试 Jev 可以作为 LLM 推理与现实世界代理执行之间缺失的决策层。 没有决策层时，你通常会通过以下方式解决： 更多提示 → 更多上下文 → 更多重试 → 更多
pantat_nepak
@pantat_nepak
rame banget yang bahas JEV ya di arxiv juga sampe udah ada yang neliti wkwkwk "apa itu JEV?" semacam model/bumbu/suntikan untuk AI Agent yang kalian buat biar makin cepat (makin pinter) makin powerful 引用 Morty @0xMortyx · 20小时 翻译自 英语 Jev 不会让 LLM 更聪明。它让 LLM 快 193 倍。更便宜 444 倍，并且可测试 Jev 可以作为 LLM 推理与现实世界代理执行之间缺失的决策层。 没有决策层时，你通常会通过以下方式解决： 更多提示 → 更多上下文 → 更多重试 → 更多
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