统一的工作流语言
把重复判断整理成 Choice、Score 和 Noul 问题，让产品与工程团队可以共同审阅。
企业接入
Jev 企业 AI 集成：接入可控的决策工作流
通过 Jev AI API、工作区控制、用量规划和上线方法，为客服、运营、风控及 Agent 工作流增加一层可控的决策能力。
可控的上线节奏TEAM READY
工作流状态
客服队列需要在下一次业务高峰前获得一致的路由判断。
pilot从明确负责人开始
signal与当前判断进行对照
review高影响情况保持可见
从更小的第一条工作流开始，质量、成本和责任更容易被检查。
- 上线方式
- 先试点
- 团队控制
- 工作区
- 规划依据
- 关注用量
- 复核边界
- 人工
尊重现有系统的接入方式
先从小范围开始，验证信号，再逐步扩展
企业接入最适合从一个边界清楚的决策开始，并把它接到真实队列或工作流中。Jev 负责判断，你的团队继续掌控数据、权限、动作和复核策略。
工作区级控制
用 Jev 工作区和 API key 管理区分实验、生产访问和团队职责。
按用量规划
跟踪积分和请求用量，在确认每条工作流的规模、延迟、阈值和成本后再扩大。
从设计上保留人工复核
让不确定或高影响的情况回到人工视线内，不把模型输出直接变成无人检查的自动化。
明确责任归属
为每条工作流指定产品和工程负责人，并记录应用真正允许执行的边界。
从试点走向生产
使用具有代表性的状态，对照现有做法，先理解延迟、成本和质量，再逐步扩大。
从试点到生产
让团队可以逐步检查每一个上线阶段
企业接入不需要重写平台。先把一个决策接入真实队列，测量信号，再在明确运行边界后扩展。
01
选择一条工作流
选定一个队列、路由判断、安全检查或复核节点，并明确负责人和可衡量结果。
02
用你的数据验证
在 Playground 使用具有代表性且已最小化的状态，再将 API 结果和团队当前判断进行对照。
03
定义运行边界
明确阈值、回退、人工复核、密钥负责人，以及应用真正允许执行的动作。
企业接入常见问题
把运行边界定义清楚
Jev 企业 AI 集成包含什么？
它结合 Jev AI API、工作区与 API key 控制、用量规划、接入方法，以及一套让应用继续掌控数据、权限和动作的上线流程。
团队应该如何开始企业接入？
从一条边界清楚的队列、路由判断、安全检查或复核节点开始，将 Jev 结果与当前做法对照，先测量质量和成本，再逐步扩大范围。
数据、权限和最终动作由谁负责？
你的应用和团队继续负责敏感数据、鉴权、权限、阈值、人工复核、审计日志和所有外部动作，Jev 只提供决策信号。
Jev AI platform
让第一条生产决策也容易检查
边界清楚，接入才更容易被信任。
企业接入仍然是 Jev AI 工作流：团队使用 Jev 平台和 API，而应用继续掌控敏感数据、权限和执行。