コンテキストを渡す
チケット、メッセージ、フォーム項目、またはエージェントがすでに参照している構造化データを使います。
state = ticket.textJev · ソフトウェアチームのための意思決定ツール · Jev AI
分類、ルーティング、スコアリング、安全性チェックをJevに任せましょう。コンテキストを渡すだけで、コードから使える結果が得られます。
デプロイが3回失敗し、本番環境で500エラーが発生しています。担当者にエスカレーションすべきですか?
0.94
意図
0.91
確信度
typed
出力
オンラインプレイグラウンド
実際のケースを入力し、型付きの質問を定義して、確率付きの判断結果を確認できます。
プレイグラウンドは無料で、回数制限なく利用できます。
入力からアクションへ
Jevの導入にあたり、システムを書き換える必要はありません。コンテキスト、質問、次のアクションを分け、モデルにはその間の判断だけを任せます。
チケット、メッセージ、フォーム項目、またはエージェントがすでに参照している構造化データを使います。
state = ticket.textChoice、Score、Noulで判断内容を定義します。1つのリクエストで複数の質問ができます。
questions = { intent, urgent }結果と確率を使ってキューへの追加、ルーティング、ブロック、レビュー依頼を行います。制御はシステム側に残ります。
if result.urgent: escalate()活用できる場面
プロダクト開発で難しいのは、文章を生成することとは限りません。制御を失わずに、毎秒何度も小さな判断を下すことです。
回答候補をあらかじめ定義し、結果を関数、ワークフロー、データベースに渡せます。
個別の呼び出しを連結せず、分類、スコアリング、Yes/Noの質問をまとめて処理できます。
確率や確信度を使って、自動処理を続けるか人に確認するかを判断できます。
チャット画面を追加せず、条件分岐、ルーティング、ガードレール、キュー処理に組み込めます。
一貫したリクエスト形式、明示的なスキーマ、管理しやすいAPIキーで、テストから本番までスムーズに進められます。
質問タイプと入力コンテキストを確認し、SDKまたはRESTの例を使ってシステムに接続できます。
連携できる場所
判断そのものはJevが担当します。呼び出すモデル、キューに入れるタイミング、人に確認する場面は引き続きプロダクト側で決められます。
まずタスクの難易度を評価し、単純な依頼は高速なモデルへ送り、必要な場合だけエスカレーションします。
ツールの実行前に意図を確認します。削除、支払い、その他の重要な操作には確認を求めます。
意図、緊急度、人による確認の必要性をまとめて分類し、チケットを適切な経路に振り分けます。
引き続き重要なツール結果を選び、コンテキストを圧縮しても元の情報を保ちます。
開発者のために設計
プレイグラウンドでJevを試し、APIキーを作成して、検証済みの判断ワークフローをプロダクトに接続します。
APIドキュメントを見るリクエストの例
既存サービスに判断を組み込む
from typesafe_sdk import Choice, Noul
response = client.system_one(
state=ticket,
questions={
"intent": Choice(criteria={...}),
"needs_human": Noul(
instructions="Does this need a person?"
),
},
)
# response.answers["intent"].choiceエージェント連携
Jev Agent SkillをインストールしてAPIキーを設定すると、ルーティング、ガードレール、検証、完了チェックに型付き判断を利用できます。
エージェントガイドを読む公開されているJev Agent SkillをCodex、Claude Code、Cursorなどの対応エージェントに追加します。
Jev AI APIキーを設定し、オンボーディングと例で使う英語または簡体字中国語を選びます。
エージェントに明確な質問を渡すと、コードで利用できるChoice、Score、またはYesの確率が返ります。
Jev Agent Skillを使い始める
既定は英語 · 中国語にも対応
npx skills add jev-ai/jev-agent-skill
export JEV_API_KEY="sk_your_key_here"
export JEV_LANGUAGE="en-US"制御はエージェント側に残る
Jevは判断を評価します。最終的な操作はエージェント、アプリケーションの権限、決定論的なルール、人による承認によって制御されます。
ドキュメント
モデルを理解し、質問を定義し、コンテキストを送信して、確率をコードに組み込むという開発者の流れに沿って説明します。
ドキュメント全文を開くアカウントを作成し、最初のコンテキストと質問を準備して、応答の型付き判断を確認します。
分類、連続スコア、Yes/No判断にはChoice、Score、Noulを使います。1回のリクエストで複数の質問ができます。
APIキーを作成し、SDKまたはRESTの例に沿って、確率と確信度をアプリケーションのロジックに反映します。
現在、Jevはテキスト、JSONオブジェクト、テキスト配列を受け付けます。画像、音声、動画には未対応です。英語以外の入力では精度を個別に検証してください。
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プロダクトの更新情報、技術的な詳細、Jevの実用的な活用方法。

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Jev AIは非構造化コンテキストを、分類、ルーティング、スコアリング、安全性チェックに使える確率付きの型付き判断に変換します。利用量に合わせて月額、年額、買い切りを選べます。
買い切りプランは自動更新や長期契約が不要です。10ドル、100ドル、1,000ドルのプランでは、購入後も使えるクレジットが含まれます。
Starter
プレイグラウンドから最初のAPI呼び出しまで、実際のワークフローを1つ検証
Pro
分類、ルーティング、安全性の判断を本番プロダクトに接続
Enterprise
複数のワークスペース、チーム連携、カスタムの本番連携向け。追加クレジット10%付き
Jev AIを始める前に知っておきたいこと。