Jev · ソフトウェアチームのための意思決定ツール · Jev AI

Jev AIモデルとAPI · 無料 · オンライン · 高速

分類、ルーティング、スコアリング、安全性チェックをJevに任せましょう。コンテキストを渡すだけで、コードから使える結果が得られます。

明確な出力形式複数の質問を同時に処理確率も取得

オンラインプレイグラウンド

Jev AI プレイグラウンド

実際のケースを入力し、型付きの質問を定義して、確率付きの判断結果を確認できます。

Jev のプレイグラウンドは無料です。Laya の実行にはアカウントのクレジットを消費します。

1. コンテキスト

すべての質問が共有する情報をJevに渡します。

1/15

すべての質問がこのコンテキストを共有し、それぞれ独立して回答されます。

2. 質問

同じコンテキストに対して最大8つの型付き質問を定義できます。

5 / 8

3. 判断を実行

判断リクエストを実行します。

結果

「判断を生成」をクリックすると、型付きの出力と確率が表示されます。

4. APIリクエスト

同じエンドポイントをアプリから呼び出すためのJSON形式をプレビューまたはコピーできます。

結果は構造化形式で返されるため、アプリケーションのロジックに接続できます。

モデルディレクトリ

意思決定モデル

全モデル

選択肢・スコア・ノウル

Jev 1.14

TypeSafe の更新された判断モデル。型付きの選択、スコア、はい/いいえの判断に対応し、Playground は固定バージョン typesafe/jev-1.14 を標準で使用します。

typesafe/jev-1.14

選択肢・スコア・ノウル

Jev 1.13

既存の連携やバージョン比較向けに、以前の Jev を typesafe/jev-1.13 として引き続き利用できます。

typesafe/jev-1.13

選択肢・スコア・ノウル

Jev Latest

OpenRouter の自動更新エイリアスです。先頭の ~ を含む ~typesafe/jev-latest を指定します。2026 年 10 月 15 日時点では Jev 1.14 を参照し、対象バージョンは今後変わる可能性があります。

~typesafe/jev-latest

選択肢・スコア・ノウル

クラウドフレア音部記号

Cloudflareのルーティング、評価、エージェント境界のためのオープン構造化意思決定モデル。

cloudflare/clef

選択肢・スコア・ノウル

クラウドフレア クレフ フラッシュ

エッジに面したワークフローでの迅速で構造化された意思決定のための、より軽量な Clef バリアント。

cloudflare/clef-flash

選択肢・スコア・ノウル

PPLX Decider V1.1 27B

型付きの分類、ルーティング、モデレーション、評価基準による採点に対応する Perplexity の V1.1 版。

perplexity/pplx-decider-v1.1-27b

選択肢・スコア・ノウル

Perplexity Decider Latest

OpenRouter の自動更新エイリアスです。先頭の ~ を含む ~perplexity/pplx-decider-latest を指定します。2026 年 10 月 15 日時点では V1.1 27B を参照し、対象バージョンは今後変わる可能性があります。

~perplexity/pplx-decider-latest

選択肢・スコア・ノウル

液体D1

構造化されたルーティング、確率推定、およびワークフロー ゲートのためのコンパクトな意思決定モデル。

liquid/d1

選択肢・スコア・ノウル

Tev1 4B 実験版

制限されたアプリケーションの決定のための共有 Jev コントラクトを使用した実験的な決定モデル。

togethercomputer/tev1-4b-experimental

選択肢・スコア・ノウル

Mercury Decide (free)

構造化された実験とワークフロー評価のための Inception の無料の意思決定バリアント。

inception/mercury-decide:free

選択肢・スコア・ノウル

太陽の決断

構造化された分類、スコアリング、および「はい」または「いいえ」の決定のための Upstage の意思決定モデル。

upstage/solar-decide

ヌル行動

スパン-01

「はい」か「いいえ」の判断と行動のレビューに特化した Noul 行動モデル。

respan/span-01

ヌル行動

Span-01 Lite

コンパクトな Noul 判定のための軽量の Span 動作モデル。

respan/span-01-lite

ヌル行動

Span-01 Lite 無料

構造化された動作の決定をテストするための無料の Span-01 Lite バリアント。

respan/span-01-lite:free

選択肢・スコア・ノウル

ケブ 4B

入力された回答と確率推定のためのコンパクトな意思決定モデル。

jaredpalmer/kev-4b

Choice · score · noul

ScaleDown Classify-1

分類、モデレーション、意図検出、文書ルーティングに適した ScaleDown の意思決定モデル。

scaledown/classify-1

Choice · score · noul

Nace.AI Drex v2.0

総パラメータ数 35B、アクティブパラメータ数 3B の混合エキスパート型モデル。ルーティング、分類、ポリシーチェックに対応。

nace-ai/drex-v2.0

Choice · score · noul

Microsoft Decision 1

校正された確率を返す Microsoft の意思決定モデル。分類、優先順位付け、検証、エージェントの安全確認に利用できます。

microsoft/microsoft-decision-1

Choice · score · noul

Nace.AI Drex v1.5

テキストや JSON の状態から型付きの判断を返す Nace.AI の 9B 意思決定モデル。

nace-ai/drex-v1.5

Choice · score · noul

Cloudflare Clef Omni

Cloudflare Clef ファミリーのマルチモーダル版。ここでは共通 API でテキストや JSON の判断を試せます。

cloudflare/clef-omni

Choice · score · noul

Solar Decide Flash

低遅延のルーティング、分類、ポリシーチェック向けに高速化された Upstage の Solar Decide。

upstage/solar-decide-flash

Choice · score · noul

GPT-6 Luna Decisions

分類、ルーティング、モデレーション、評価基準に沿った採点に対応する GPT-6 Luna の意思決定版。

openai/gpt-6-luna-decisions

Choice · score · noul

Mercury Decide

Mercury Decide の標準版には inception/mercury-decide を指定します。:free 版も引き続き個別に選択できます。

inception/mercury-decide

選択肢・スコア・ノウル

ラヤ

多言語サポートと独立した Laya API プレイグラウンドを備えたオープンウェイト意思決定モデル。

convaiinnovations/laya

多様な意思決定

ジェブオムニ

テキスト、画像、オーディオ、ビデオを決定するためのオープンウェイト分類器。

akhilaaa3/Jev-Omni

入力からアクションへ

連携はシンプル。ビジネスロジックはそのままです。

Jevの導入にあたり、システムを書き換える必要はありません。コンテキスト、質問、次のアクションを分け、モデルにはその間の判断だけを任せます。

01

コンテキストを渡す

チケット、メッセージ、フォーム項目、またはエージェントがすでに参照している構造化データを使います。

state = ticket.text
02

質問する

Choice、Score、Noulで判断内容を定義します。1つのリクエストで複数の質問ができます。

questions = { intent, urgent }
03

コードで実行する

結果と確率を使ってキューへの追加、ルーティング、ブロック、レビュー依頼を行います。制御はシステム側に残ります。

if result.urgent: escalate()

活用できる場面

Jev AIの判断をシステムに組み込む。

プロダクト開発で難しいのは、文章を生成することとは限りません。制御を失わずに、毎秒何度も小さな判断を下すことです。

定義済みの回答範囲

回答候補をあらかじめ定義し、結果を関数、ワークフロー、データベースに渡せます。

1つのコンテキストから複数の回答

個別の呼び出しを連結せず、分類、スコアリング、Yes/Noの質問をまとめて処理できます。

不確実性を把握

確率や確信度を使って、自動処理を続けるか人に確認するかを判断できます。

判断をコードで実行

チャット画面を追加せず、条件分岐、ルーティング、ガードレール、キュー処理に組み込めます。

分かりやすい連携方法

一貫したリクエスト形式、明示的なスキーマ、管理しやすいAPIキーで、テストから本番までスムーズに進められます。

次の実装につながる例

質問タイプと入力コンテキストを確認し、SDKまたはRESTの例を使ってシステムに接続できます。

連携できる場所

判断ロジックはすでにコードの中にあります

判断そのものはJevが担当します。呼び出すモデル、キューに入れるタイミング、人に確認する場面は引き続きプロダクト側で決められます。

01

呼び出し前にルーティング

まずタスクの難易度を評価し、単純な依頼は高速なモデルへ送り、必要な場合だけエスカレーションします。

02

リスクのある操作を止める

ツールの実行前に意図を確認します。削除、支払い、その他の重要な操作には確認を求めます。

03

シグナルでキューを整理

意図、緊急度、人による確認の必要性をまとめて分類し、チケットを適切な経路に振り分けます。

04

長いセッションでも事実を保持

引き続き重要なツール結果を選び、コンテキストを圧縮しても元の情報を保ちます。

開発者のために設計

最初のリクエストから本番環境まで

プレイグラウンドでJevを試し、APIキーを作成して、検証済みの判断ワークフローをプロダクトに接続します。

APIドキュメントを見る
REST対応
型付きスキーマ
管理可能なAPIキー

リクエストの例

既存サービスに判断を組み込む

POST /v1/systemone
from typesafe_sdk import Choice, Noul

response = client.system_one(
    state=ticket,
    questions={
        "intent": Choice(criteria={...}),
        "needs_human": Noul(
            instructions="Does this need a person?"
        ),
    },
)

# response.answers["intent"].choice

エージェント連携

エージェントに型付きの判断レイヤーを追加

Jev Agent SkillをインストールしてAPIキーを設定すると、ルーティング、ガードレール、検証、完了チェックに型付き判断を利用できます。

エージェントガイドを読む

Skillをインストール

公開されているJev Agent SkillをCodex、Claude Code、Cursorなどの対応エージェントに追加します。

一度だけ設定

Jev AI APIキーを設定し、オンボーディングと例で使う英語または簡体字中国語を選びます。

範囲を限定して判断を依頼

エージェントに明確な質問を渡すと、コードで利用できるChoice、Score、またはYesの確率が返ります。

Jev Agent Skillを使い始める

既定は英語 · 中国語にも対応

npx skills add jev-ai/jev-agent-skill

export JEV_API_KEY="sk_your_key_here"
export JEV_LANGUAGE="en-US"

制御はエージェント側に残る

Jevは判断を評価します。最終的な操作はエージェント、アプリケーションの権限、決定論的なルール、人による承認によって制御されます。

ドキュメント

まず1つの判断から

モデルを理解し、質問を定義し、コンテキストを送信して、確率をコードに組み込むという開発者の流れに沿って説明します。

ドキュメント全文を開く

クイックスタート

アカウントを作成し、最初のコンテキストと質問を準備して、応答の型付き判断を確認します。

質問を定義

分類、連続スコア、Yes/No判断にはChoice、Score、Noulを使います。1回のリクエストで複数の質問ができます。

連携

APIキーを作成し、SDKまたはRESTの例に沿って、確率と確信度をアプリケーションのロジックに反映します。

対応範囲を確認

現在、Jevはテキスト、JSONオブジェクト、テキスト配列を受け付けます。画像、音声、動画には未対応です。英語以外の入力では精度を個別に検証してください。

Jev AI 料金

Jev AIは非構造化コンテキストを、分類、ルーティング、スコアリング、安全性チェックに使える確率付きの型付き判断に変換します。利用量に合わせて月額、年額、買い切りを選べます。

買い切りプランは自動更新や長期契約が不要です。10ドル、100ドル、1,000ドルのプランでは、購入後も使えるクレジットが含まれます。

Starter

$10

プレイグラウンドから最初のAPI呼び出しまで、実際のワークフローを1つ検証

  • 100,000クレジット(有効期限なし)
  • ワークスペース1つ
  • 同時リクエスト3件
  • 標準速度
  • Choice、Score、Noulの質問
  • 型付き判断の出力
  • Jev AI を含む 14 種類の Decision API
  • 確率と確信度の結果
  • オンラインプレイグラウンド
  • APIキー管理
  • メールサポート
おすすめ

Pro

$100

分類、ルーティング、安全性の判断を本番プロダクトに接続

  • 1,000,000クレジット(有効期限なし)
  • ワークスペース数無制限
  • 同時リクエスト10件
  • 優先処理
  • Choice、Score、Noulの質問
  • 型付き判断の出力
  • Jev AI を含む 14 種類の Decision API
  • 1リクエストでの並列質問
  • APIアクセス
  • 利用状況とリクエスト履歴
  • 優先サポート

Enterprise

$1,000

複数のワークスペース、チーム連携、カスタムの本番連携向け。追加クレジット10%付き

  • 11,000,000クレジット(10%追加分を含む)
  • Proの全機能
  • 同時実行数無制限
  • Jev AI を含む 14 種類の Decision API
  • 専用の優先処理
  • チーム用ワークスペースと共同作業
  • カスタム連携のサポート
  • セキュリティと権限に関するガイダンス
  • 専任サポート
  • 本番処理の優先対応
  • 製品ロードマップへのフィードバック

Jev AI よくある質問

Jev AIを始める前に知っておきたいこと。

次のAIアイデアを形にしましょう。

まず1つの判断を検証し、その後ワークフローに接続します。