Choice · Elegir una opción
Define resultados como facturación, soporte o ventas y evalúa cuál corresponde a la entrada.
Conoce el modelo Laya · Jev AI
Explora Laya, el modelo System 1 de pesos abiertos de Convai Innovations. Descubre cómo las opciones, las puntuaciones y las probabilidades de sí/no orientan la siguiente acción.
Inicia sesión para llamar a la API de Laya con los créditos de tu cuenta.
Un mensaje de cliente
«Me han cobrado dos veces la suscripción. Por favor, reembolsen el pago extra hoy.»
choice¿Qué equipo debe ayudar?
score¿Qué urgencia tiene?
noul¿Solicita un reembolso?
Ejemplo de tipos de decisión, no una respuesta real del modelo.
Playground interactivo
Elige un ejemplo o añade tu contexto. Haz preguntas de elección, puntuación o sí/no y examina las respuestas estructuradas y sus probabilidades.
Las solicitudes consumen créditos de tu cuenta. Consulta la respuesta para ver el consumo real.
Ver la guía de integración de la API de Laya01 / ¿Qué es Laya?
Laya evalúa preguntas sobre un contexto compartido y devuelve respuestas estructuradas en una sola pasada. Es no autorregresivo: evalúa decisiones directamente en lugar de generar una respuesta token a token.
Explóralo cuando tu aplicación necesite una categoría, una evaluación ordenada o una probabilidad de sí/no. El modelo inglés usa ModernBERT; la variante multilingüe amplía el enfoque a más idiomas.
Define resultados como facturación, soporte o ventas y evalúa cuál corresponde a la entrada.
Usa criterios ordenados para evaluar urgencia, relevancia o satisfacción.
Plantea una pregunta binaria concreta y usa su probabilidad para orientar el siguiente paso.
02 / Capacidades y casos de uso
Empieza con tareas repetibles y resultados claros. Evalúa el modelo elegido con ejemplos de tu propia aplicación.
Evalúa distintos aspectos de la misma entrada a la vez, como su categoría y urgencia.
La variante multilingüe admite más de 100 idiomas. El enrutador de Laya ayuda a elegir un modelo por solicitud.
Descarga los pesos Apache-2.0 y ejecuta Laya en infraestructura que tú controlas.
Identifica el equipo adecuado, evalúa la prioridad y señala los casos que requieren revisión humana.
Elige la próxima acción entre opciones definidas o decide cuándo el flujo necesita ayuda.
Ajusta el modelo con decisiones etiquetadas. El proyecto destaca este paso para mejorar la precisión en tareas específicas.
03 / Cómo probarlo
Explora el formato de solicitud y los tipos de decisión con la API de Laya y revisa los resultados estructurados.
Empieza con un mensaje, un fragmento de documento o JSON. Reúne los datos relevantes para la decisión.
Elige el tipo de pregunta y escribe instrucciones claras con opciones distintas o criterios ordenados.
Examina la respuesta y su probabilidad. Prueba casos ambiguos antes de decidir qué automatizar.
04 / Laya API
Conecta tu aplicación al endpoint de decisiones de Laya. Autentícate con la clave API de tu cuenta, envía contexto y preguntas tipadas y utiliza las respuestas estructuradas.
Inicia sesión, abre API Keys en los ajustes de tu cuenta y crea una clave. Mantén saldo suficiente y envía una solicitud POST a la URL siguiente. La ruta de la API no lleva prefijo de idioma, ni siquiera en las páginas traducidas.
https://thejevai.com/laya/v1/systemoneAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
Llama a la API desde el servidor de tu aplicación. Guarda la clave en la variable de entorno del servidor LAYA_API_KEY; no la incluyas en el navegador ni en repositorios públicos. La zona de pruebas utiliza tu sesión iniciada.
Identificador de modelo para flujos de decisión en inglés.
Identificador de modelo para flujos con entradas multilingües.
Identificador de modelo para flujos de decisiones tipadas.
Establece model como english, multilingual o typed-decisions. Las tres opciones admiten preguntas choice, score y noul.
| Campo | Tipo | Uso |
|---|---|---|
| model | string | Obligatorio: english, multilingual o typed-decisions. |
| state | string | object | array | Contexto compartido obligatorio: texto, objeto JSON o array. |
| questions | object | Objeto obligatorio con entre 1 y 8 preguntas, identificadas por tus propios ID. |
| questions.<id> | object | Usa un ID único y no vacío. Ese mismo ID aparecerá en answers. |
| questions.<id>.type | choice | score | noul | Obligatorio. Elige uno de los tres tipos de decisión. |
| questions.<id>.instructions | string | Cadena obligatoria. Describe claramente qué debe evaluar la pregunta. |
| questions.<id>.criteria | object | array | Obligatorio para choice y score; opcional para noul. Consulta los formatos siguientes. |
Incluye entre 2 y 100 opciones como objeto de etiquetas y descripciones (cadena o null), o como array de etiquetas. La respuesta contiene la opción elegida y puede incluir probabilidades.
Un array de 2 a 10 descripciones ordenadas de menor a mayor. La escala empieza en 0 y admite resultados decimales.
Pregunta de sí/no. criteria es opcional y usa "true" y "false" con descripciones de cadena o null. El valor noul es la probabilidad de sí, no un booleano.
Configura LAYA_API_KEY con tu clave. El ejemplo analiza un mensaje con los tres tipos de pregunta. Ejecuta JavaScript en Node.js 18+ como archivo .mjs, o Python 3 con el módulo integrado urllib, sin instalar paquetes adicionales.
export LAYA_API_KEY="YOUR_API_KEY"
curl --fail-with-body --request POST 'https://thejevai.com/laya/v1/systemone' \
--header "Authorization: Bearer $LAYA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "english",
"state": "I was charged twice for my subscription. Please refund the extra payment today.",
"questions": {
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this request?",
"criteria": {
"billing": "Payments and refunds",
"technical": "Bugs and outages"
}
},
"priority": {
"type": "score",
"instructions": "How urgent is this request?",
"criteria": [
"Low",
"Medium",
"High"
]
},
"refund": {
"type": "noul",
"instructions": "Is the customer requesting a refund?",
"criteria": {
"true": "A refund is requested",
"false": "No refund is requested"
}
}
}
}'Comprueba el estado HTTP y code === 0 antes de usar el resultado. Las respuestas están en data.result; no es una respuesta de chat ni un flujo de texto.
Respuesta ilustrativa: las decisiones, los tokens y el tiempo varían según la solicitud.
{
"code": 0,
"message": "ok",
"data": {
"result": {
"model": "english",
"answers": {
"department": {
"type": "choice",
"choice": "billing",
"probabilities": {
"billing": 0.97,
"technical": 0.03
}
},
"priority": {
"type": "score",
"score": 1.8,
"legend": {
"0": "Low",
"1": "Medium",
"2": "High"
}
},
"refund": {
"type": "noul",
"noul": 0.98
}
},
"usage": {
"input_tokens": 1200,
"output_tokens": 0
},
"elapsedMs": 142
},
"creditsUsed": 2
}
}Usa los formatos de solicitud y respuesta descritos aquí para integrar este endpoint. Si cambias a otro servicio de Laya, revisa su autenticación y estructura de respuesta y adapta tu cliente cuando sea necesario.
Las llamadas a la API y el uso de la zona de pruebas con sesión consumen créditos de tu cuenta. El campo creditsUsed de la respuesta muestra los créditos descontados por cada solicitud.
El cuerpo JSON en UTF-8 admite hasta 32 KiB y 8 preguntas. Las solicitudes de la zona de pruebas con sesión deben separarse al menos 3 segundos. La inferencia tiene un tiempo límite de 30 segundos; deja margen adicional en el cliente para la respuesta HTTP completa.
Lee el estado HTTP y message en los errores. No se admiten claves de idempotencia: repetir automáticamente tras un tiempo de espera del cliente puede generar otro cargo si la primera solicitud terminó. Confirma el resultado antes de repetir solicitudes de pago.
Probar la solicitud en la zona de pruebasLas llamadas a la API de Laya utilizan el saldo de créditos de tu cuenta.
Las solicitudes consumen créditos de tu cuenta. Consulta la respuesta para ver el consumo real.
Starter
Valida un flujo de trabajo real, desde la zona de pruebas hasta tu primera llamada a la API
Pro
Conecta decisiones de clasificación, enrutamiento y seguridad a un producto en producción
Enterprise
Para varios espacios de trabajo, colaboración en equipo e integraciones de producción personalizadas, con un 10% de créditos extra
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