OpenAI DevDay 2026 · 開発者ガイド
ソフトウェアに小さな判断を素早くさせる。
OpenAI の Decisions API は、開発者が定義した候補から一つの答えを選ぶ低レイテンシーのインターフェースとして説明されています。分類、ルーティング、Agent ワークフローの次の限定的なアクションを対象とし、自由形式の文章生成を目的としません。
このページは DevDay 2026 前後に報告された限定 preview の情報をまとめたものです。公開リクエスト Schema、価格、性能保証はアクセス拡大に伴って変わる可能性があります。
報道されたエンジン
GPT-6 Luna の派生版
報道された速度
約 150 ms
コンテキスト
テキスト + 画像
結果
一つの限定的な答え
報道では、通常の GPT-6 Luna API 呼び出しの約 10 倍速い専用の意思決定パスとして説明されています。
提供状況
OpenAI Decisions API はまだ利用できません
現在も限定 preview の段階であり、公開 OpenAI プラットフォームからはまだ利用できません。
公開され次第、thejevai でいち早く利用できるようにします。
何に使うものか
コンテキストとアクションの間に置く意思決定レイヤー
汎用モデルは多くの可能性を説明できます。一方、アプリケーションが許可する分岐をすでに把握しており、コードが直接扱える小さな結果を必要とする場合は、意思決定 API が役立ちます。
入力コンテキストを分類する
サポート依頼、ドキュメント、モデレーションイベント、その他のテキストや画像入力にラベルを付けます。
正しい経路へルーティングする
段落を先に解析することなく、リクエストを billing、sales、専門モデル、キュー、有人レビューへ送ります。
Agent の次の動きを選ぶ
限定された選択肢から、ツール、リトライ、エスカレーション、または大きな Agent ループの次のアクションを選びます。
通常の LLM 呼び出しとの違い
モデルに文章を書かせるのではなく、選ばせる。
通常の生成リクエストは有用な段落を返せますが、アプリケーションはその内容を解釈する必要があります。Decisions API は答えの範囲をリクエストに含め、次のステップを明示します。
Prompt の形
説明、代替案、自由形式の言葉を含められるオープンな指示。
開発者が定義した有限の答えと組み合わせた質問。
出力の形
検証と解析がさらに必要になる可能性があるテキストまたは構造化コンテンツ。
アプリケーションが扱う一つの答えと、報告された確信度。
アプリ側の作業
応答を読み、意図を抽出し、予期しない表現を処理して、安全に実行できるか判断する。
返された答えを既知の分岐に対応付け、決定論的なポリシーチェックを行う。
適した用途
計画、説明、統合、ツールのオーケストレーション、答えを事前に限定できないタスク。
ルーティング、許可、エスカレーション、リトライ、次のツール選択などの反復的な小さな判断。
OpenAI API スタックでの位置付け
Luna の情報は慎重に読み替える。
OpenAI の公開モデルドキュメントは周辺プラットフォームを理解する助けになりますが、エンドポイントと課金ルールが公開されるまでは、Decisions API preview を独立したプロダクト面として扱うべきです。
Luna は効率のレイヤー
OpenAI は GPT-6 Luna を、集中した高ボリュームのワークロード向けに位置付けています。高速な反復判断の基盤として考えられますが、Decisions API はその上に限定的な答えの契約を加えます。
コンテキストはテキストと画像
現在の OpenAI モデルドキュメントでは GPT-6 ファミリーのテキストと画像入力が説明されています。preview 報道でも Decisions API のコンテキストはテキストまたは画像とされています。
通常の Luna 価格をそのまま使わない
通常の GPT-6 Luna API は入力 100 万 token あたり 0.10 ドル、出力 100 万 token あたり 0.50 ドルと掲載されています。これは通常の Luna 呼び出しの参考値であり、Decisions API の公開価格ではありません。
Preview の境界は残っている
Decisions API のエンドポイント、SDK、答えの上限、クォータ、エラー動作、データ管理は別途確認が必要です。小さな provider インターフェースの背後に隠しましょう。
DevDay の背景
OpenAI は Agent とその判断を同時に最適化する。
Decisions API は、Agent の仕事を本番環境で使いやすくする幅広い発表とともに登場しました。Agent がソフトウェアを操作し、セキュリティ作業がクラウドで続き、追加料金で token 生成を高速化できます。
Agents API
推論から Computer Use へ
Agents API は Computer Use を追加し、Agent が人間のクリック操作を説明するだけでなくソフトウェアを操作できるようにします。そのため、操作前の小さなルーティング判断が重要になります。
Decisions API
ループ内の高速な分岐
新しい意思決定面は、分類、ルーティング、次のアクション選択という限定的な判断を担い、大きな Agent はタスクの理解を担います。
Ultrafast
レイテンシーが製品プランになる
OpenAI はプレミアム価格で token 生成を高速化する Ultrafast も発表しました。Decisions API が解決するのは別のボトルネックで、長い応答を生成せず限定的な選択を行うことです。
実用的なアーキテクチャ
推論はオープンに、実行は限定的に。
Decisions API はアプリケーション内の高速なゲートの一つとして理解するのが適切です。オーケストレーターがタスクを組み立て、権限と重要なアクションは決定論的なコードが管理します。
タスクを定義する
Agent または汎用モデルでリクエストを理解し、次に必要な小さな判断を特定します。
関連するコンテキストを渡す
会話全体やツールの履歴を再送せず、その判断に必要なテキストまたは画像の状態だけを送ります。
一つの限定的な質問をする
ルート、許可、ブロック、スコア、次のアクションなどの答えを定義し、モデルに一つ選ばせます。
コードでポリシーを適用する
実際のアクションを起こす前に、閾値、権限、レート制限、有人承認を適用します。
契約
小さな入力。明示的な答えの範囲。
公開された説明では、コンテキスト、質問、受け入れ可能な有限の答えのリストからなるリクエストが示されています。応答はアプリケーションコードが直接扱うことを想定しています。
テキストと画像のコンテキストがサポートされると報告されています。正確なマルチモーダル制限と安定した SDK 形式は、公式 preview ドキュメントで確認する必要があります。
{
"context": "I was charged twice and need a refund.",
"question": "Which team should handle this?",
"answers": ["billing", "technical", "other"]
}{
"answer": "billing",
"confidence": 0.94
}スニペットは意図的に概念的な形にしています。公開情報の意思決定契約を示すもので、確定した OpenAI SDK のリクエスト形式ではありません。
導入前に確認すること
Preview の主張は出発点であり、本番契約ではありません。
最も重要なエンジニアリング作業は、モデルの周囲の境界を測ることです。Schema、スコア、失敗モード、次の動作を決めるポリシーを確認します。
Schema を検証する
エンドポイント、SDK サポート、答えの上限、エラー形式、棄権や無効な答えの表現を確認します。
価格を待つ
Preview 報道には公開価格表がありませんでした。リリース前にモデルルーティング判断のコスト基準を作ります。
確信度をテストする
確信度スコアは自動的に校正済み確率になるわけではありません。ラベル付きデータの実測結果とスコア帯を比較します。
変更に備える
限定 preview のアクセスと変化する契約には、feature flag、fallback 経路、コード内の provider 境界が必要です。
開発者が気にする質問
何が分かっていて、何がまだ preview の詳細なのか？
今すぐすべての開発者が Decisions API を使えますか？+
いいえ。公開情報では招待制の限定 preview とされ、後から提供範囲が広がる予定です。アクセスとクォータは変わるものとして扱い、provider の fallback を残しましょう。
Decisions API の公開価格はありますか？+
Preview の報道では専用の価格表は公開されていません。高速な意思決定経路の価値は試算できますが、公式価格が出る前にコストを製品計画へ固定しないでください。
確信度の値を確率として使えますか？+
自動的には使えません。公開分析では、独立して校正された値ではなくモデルが報告する値とされています。ラベル付き結果でスコア帯を測定し、重要なアクションには閾値、棄権、有人レビューを使います。
概念的な JSON は公式 SDK の payload ですか？+
いいえ。公開情報にあるコンテキスト、質問、許可された答えという考え方を示すだけで、preview のリクエスト本体、フィールド名、制限、エラー応答が安定したとは仮定していません。
今すぐ意思決定モデルを試したいですか？
Decisions API の preview が発展する間、Jev で型付き分類、ルーティング、スコアリング、安全チェックを試作できます。