型付き出力
選択肢、スコア、またはノール結果を分岐、しきい値、およびレビュー ゲートで直接使用します。
意思決定モデル
入力された決定をワークフローの途中に置きます。
このモデルは、アプリケーションにコンテキストがあり、ルーティング、評価、または動作する前に明確で機械可読な信号が必要な場合に使用します。
このページに表示されている正確なモデル ID を使用してください。クレジットは、他の意思決定モデルと同じ Jev ルールに従います。
意思決定の境界線
respan/span-01状態入力。構造化信号出力。
州
ワークフローには、安全な次のステップを選択するための十分なコンテキストが含まれています。
選択
承認されたパスへのルート
スコア
0.84 信頼度
ノウル
証拠が不完全な場合はエスカレーションする
パーミッション、副作用、最終アクションをアプリケーション内に保持します。
入力
状態 + 入力された質問
出力
選択肢・スコア・ノウル
請求する
ジェブと同じ
終点
POST /v1/systemone
なぜこのモデルなのか
実稼働ワークフローのための小さな意思決定面。
モデルを 1 つの限定された判断に集中させ、その後に起こることすべてをアプリケーションに任せます。
検査可能な状態
デバッグと評価のために、状態、質問、回答、信頼度を一緒に記録します。
制御されたアクション
モデルを信号として扱います。ツール、権限、書き込み、副作用をコード内に保持します。
どこに当てはまるか
コンテキストとアクションの間で使用します。
少数の有効な結果と明示的なフォールバックを含む意思決定から始めます。
パターン用途:良好な境界
ルーティング
チーム、キュー、または次のステップを選択してください
承認されたルートを返す
評価
スコアの質または準備状況
次のワークフローにゲートをかける
安全境界線
Detect uncertainty or risk
副作用が出る前にエスカレーションする
モデルに電話する
共有 Jev API シェイプを使用します。
このページに表示されているモデル ID を設定し、System One リクエストの残りの部分は変更しないでください。
- モデルを以下に示す正確なモデル ID に設定します。
- 現在の状態をコンパクトな文字列または JSON シリアル化可能な値として送信します。
- 1 つ以上の入力された質問をし、返された回答をアプリケーション コードで処理します。
モデル ID は、リクエストの例とプレイグラウンド セレクターに示されています。
ビジネスのコンテキストを状態に置き、意思決定契約を問題にします。
不可逆的なアクションを実行する前に、信頼性とフォールバックの条件を検証します。
リクエスト例
curl -X POST https://thejevai.com/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "respan/span-01",
"state": "A customer request needs a safe next step.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the correct next step.",
"criteria": {
"continue": "Continue the approved workflow",
"review": "Send the case for human review"
}
}
}
}'API キーをサーバー上に保管します。プレイグラウンドは、サインインしたセッションを通じて同じ要求形式を使用します。
それを使って構築する
次のステップを明確にします。
A typed signal is easiest to operate when the owner, allowed outcomes, and fallback are already clear.
トリアージをサポート
顧客対応のアクションをアプリケーションの制御下に置きながら、ケースをルーティングします。
エージェントのガードレール
権限と副作用が適用される前に、要求されたツール パスを確認してください。
クオリティゲート
ルーブリックをレビューおよび回帰ワークフローのスコアまたはノウルシグナルに変換します。
よくある質問
統合を制限したままにします。
このモデルを選択するにはどうすればよいですか?
POST /v1/systemone リクエストでモデルをこのページに表示されている正確な ID に設定するか、プレイグラウンドで選択します。
Jev 請求ルールを使用しますか?
はい。サポートされている意思決定モデルは、同じ Jev ベースの信用ルールを使用します。独自のケースで品質、遅延、可用性を検証します。
アクションを直接実行できますか?
いいえ。応答を入力された推奨事項として使用し、ツール、権限、書き込み、人間によるレビューをアプリケーション内に保持します。
参考文献
Keep every layer visible.
OpenRouter model page
Check current availability and provider-specific details before production use.
Jev API documentation
共有リクエスト、レスポンス、認証、およびエラー コントラクトに従います。
Your evaluation set
Measure route accuracy, confidence, latency, and review rate with representative cases.
Start with a bounded question
ワークフローに意思決定の境界線を設けます。
Try the model in the Playground, then move the same request to your server when the output is stable.