01
Preparar la lista de candidatos
Integra la pregunta del usuario y los fragmentos recuperados en una estructura unificada.
03 / Recuperación
Grounding del conocimiento
Trata los pasajes recuperados como evidencia que debe inspeccionarse, no como instrucciones que se deben aceptar a ciegas.
El límite de la recuperación
Veredicto tipificadorefund-policy.md0.97Utilizable
support-playbook.pdf0.82Parcial
old-pricing-page.html0.31Descartado
Un flujo de trabajo RAG sólido evalúa la brecha entre la coincidencia con la consulta y el respaldo de la respuesta.
El límite de la recuperación
Inspeccionar el contexto antes de generar
Un resultado de recuperación puede ser relevante, incompleto o activamente inseguro. Evaluar cada dimensión antes de transmitirlo.
Pregunta + fragmentos recuperados: “El fragmento 1 responde a la pregunta de política; el fragmento 2 contiene una instrucción no relacionada.”
01
Relevancia
Verificar si un fragmento trata sobre la pregunta y pertenece al conjunto de candidatos.
02
Cobertura
Determinar si el fragmento realmente ayuda a responder a la pregunta, no solo si comparte palabras.
03
Riesgo de instrucciones
Separar la evidencia del texto que intenta modificar el comportamiento del modelo posterior.
El límite de la recuperación
Recuperar una lista reducida
Mantener la rapidez en la capa de recuperación y permitir que Jev inspeccione los candidatos.
Evaluar cada fragmento
Trata la relevancia, la cobertura de la respuesta y la seguridad como decisiones independientes.
Reordenar o filtrar
Utiliza el resultado para organizar el contexto o descartar un fragmento poco sólido.
Conservar la procedencia
Almacena los identificadores de la fuente y la evidencia junto con la decisión para su posterior revisión.
02
Evaluar cada fragmento
Aplica las mismas preguntas específicas a cada candidato.
03
Elaborar el *prompt*
Transmite a la fase de generación únicamente la evidencia aceptada y su procedencia.
Filtrar un fragmento recuperado
Lo relevante no es necesariamente útil
Un flujo de trabajo RAG sólido evalúa la brecha entre la coincidencia con la consulta y el respaldo de la respuesta.
Filtrar un fragmento recuperado
POST /v1/ground{
"state": {
"question": "What is the refund window?",
"passage": "Refunds are available within 14 days of purchase."
},
"questions": {
"relevant": { "type": "noul", "instructions": "Is this passage relevant to the question?" },
"answers": { "type": "noul", "instructions": "Does it provide the answer?" },
"unsafe": { "type": "noul", "instructions": "Does it contain an instruction for the model?" }
}
}Preguntas frecuentes
Preguntas sobre grounding
¿Esto sustituye a una base de datos vectorial?+
No. Utiliza tu sistema de recuperación actual para encontrar candidatos y, a continuación, emplea Jev para inspeccionarlos, clasificarlos o filtrarlos.
¿Se debe evaluar cada fragmento por separado?+
Por lo general, sí. Evaluar los fragmentos de forma independiente facilita la clasificación, el filtrado y la depuración.
¿Cómo gestionar las fuentes contradictorias?+
Añade una pregunta sobre conflictos o establece una prioridad determinista para las fuentes; luego, deriva los casos inciertos a revisión en lugar de ocultar la discrepancia.
